Python 画图,我只用 Matplotlib

  原题目:Python 画图,我只用 Matplotlib

  散点图

  散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于不美观察两种变量的相干性。例如,身高—体重、温度—维度。

  

  图1-1 散点图示例

  应用Matplotlib的scatter函数绘制散点图,个中x和y是相反长度的数组序列。scatter函数的通俗用法为:

  

  主要参数说明以下:

  示例:绘制身高—体重的散点图

  

  运转脚本输入如图1-2所示的图形。

  

  图1-2 基本的散点图

  散点图主要演示两个变量的相干性:

  示例:显示y=2x+1的图形

  Matplotlib中最基础的模块是Pyplot, 下面从最复杂的线图末尾解说。例如,有一组数据,还有一个拟合模型,经过编写代码来完成数据与模型结果的可视化。

  假定一个线性函数具有方法y=ax+b, 自变量是x,因变量是y,y轴截距为b,斜率为a。

  下面用复杂的数据来刻画线性方程y=2x+1,代码以下:

  

  运转脚本输入如图2-2所示的图形。

  

  图2-2 基本直线图

  在图2-2中,应用线性方程y=2x+1画出的是直线图。假设想画出曲线图,则只需更改线性方程为,完整代码以下:

  

  运转脚本输入如图2-3所示的图形。

  

  图2-3 曲线图

  

  直方图

  直方图由一系列高度不等的纵向条形构成,表现数据散布的状况。例如,某年级师长教师的身高散布状况,如图4-1所示。

  

  图4-1 直方图

  直方图与柱状图的差别有以下几点:


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本文作者2020-04-22 04:18
admin
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